Νιώστε ότι τα συναισθήματά σας θα μπορούσαν να εκφράζονται καλύτερα μέσω των emoji που μοιάζουν με εσάς; Λοιπόν, έχετε τύχη αν είστε χρήστης του Allo. Η τελευταία ενημέρωση έρχεται με ένα χαρακτηριστικό που μετατρέπει τον εαυτό σας σε ένα επαναχρησιμοποιούμενο αυτοκόλλητο.
Το χαρακτηριστικό αυτό ανακοινώθηκε σε ένα επίσημο ιστολόγιο της Google και στη συνέχεια επιβεβαιώθηκε σε συνέντευξη μεταξύ του Jason Cornwall της Google, του Communications UX Lead στο Google και του FastCo Design. Ξεκινώντας από σήμερα, θα μπορείτε να πυροβολείτε και να αποθηκεύετε τα δικά σας emotive αυτοκόλλητα που θα χρησιμοποιείτε μέσα από τις συνομιλίες του Allo. Ο αλγόριθμος ανίχνευσης εικόνας της Google θα αναλύσει το πρόσωπό σας και θα χαρτογραφήσει τα επιμέρους χαρακτηριστικά σας σε μια προκαθορισμένη επιλογή εικόνων που απεικονίζεται από τον καλλιτέχνη Lamar Abrams, ο οποίος είναι περισσότερο γνωστός για τη σειρά Cartoon Network Steven Universe. Στη συνέχεια, μπορείτε να επιλέξετε το συναίσθημα που ταιριάζει καλύτερα στη διάθεσή σας.
"Ο στόχος δεν είναι ακρίβεια", δήλωσε ο Cornwell για την ικανότητα. "Είναι να αφήσουμε κάποιον να δημιουργήσει κάτι που αισθάνεται σαν τον εαυτό του, στον εαυτό του." Η Google εκτιμά ότι υπάρχουν 563 τετραπλούν δυνατότητες. Μόλις δημιουργήσετε τα αυτοκόλλητα σας, θα έχετε 22 διαφορετικές διαθέσεις για να διαλέξετε.
Το άρθρο του FastCo Design συνεχίζει με κάποιο υπόβαθρο στο στόχο της Google πίσω από τη δυνατότητα δημιουργίας αυτοκόλλητων ετικετών:
Το έργο αποτελεί μια μακροχρόνια προτεραιότητα στο Google - για να βρει νέους τρόπους με τους οποίους μπορεί να εφαρμόσει το ML σε ευρύτερα και ευρύτερα περιθώρια εμπειρίας. Η λογική, για την Google, είναι δελεαστική: η Google οδηγεί τον κόσμο σε ML, οπότε αν μπορεί να καταστήσει το ML απαραίτητο για τις εφαρμογές και τους ιστότοπους, τότε τα προϊόντα του θα είναι σε θέση να παρακάμψουν τους ανταγωνιστές. Σε αυτές τις γραμμές, το Allo έχει εξελιχθεί σε δοκιμαστικό κρεβάτι για κάθε είδους εφαρμογές ML. "Αυτό που κάνουμε με τον Allo προσπαθεί να βρει όλους τους τρόπους με τους οποίους το ML μπορεί να κάνει τα μηνύματα καλύτερα", λέει ο Cornwell. "Από το να λέει το σωστό πράγμα την κατάλληλη στιγμή για να μεταφέρει το σωστό συναίσθημα την κατάλληλη στιγμή."
Δυστυχώς, δεν βλέπω την ενημέρωση που είναι διαθέσιμη στο Google Play Store τη στιγμή που γράφτηκε, κάτι που είναι αρκετά προκλητικό. Ένα χαρακτηριστικό κατασκευής αυτοκόλλητων ετικετών που χρησιμοποιεί τις δυνατότητες της μηχανής μάθησης Google είναι μάλλον εντυπωσιακό και είμαι περίεργος να δούμε το τελικό αποτέλεσμα σε πραγματικό χρόνο.
Μπορείτε να διαβάσετε το υπόλοιπο άρθρο, το οποίο περιλαμβάνει υπόβαθρο για το πώς σχεδιάστηκαν τα αυτοκόλλητα, στο FastCo Design. Όσον αφορά την ενημέρωση της εφαρμογής, συνεχίστε να ελέγχετε στο Google Play Store.
